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1) AI/데이터 본부 - 데이터 큐레이션센터
부서 소개
과학기술정보 지능형 지식서비스 지원을 위해 국내외 데이터 구축 동향을 조사하고, 과학기술 분야 AI 기술 개발 및 활용 트렌드를 분석하며, 이용자와 서비스 관점에서 필요한 데이터·AI 기술을 발굴하는 조직입니다.
과제 소개
- 과제 : 과학기술 AI활용 강화를 위한 지능형 데이터 인프라 구축
- 기간 : 2026.01.01. ~ 2026.12.31. (계속)
- 범위 : AI 연구 및 서비스 지원을 위한 과학기술 원천데이터 확대, AI Ready Data 구축, 데이터 표준·품질 정책 수립, 멀티모달 데이터 구축 체계 마련, LLM 기반 데이터 품질관리체계 적용
주요 업무
- 과학기술정보 지능형 지식 서비스 지원을 위한 국내외 데이터 구축 동향 조사
- 과학기술 분야 AI 기술 개발 및 활용 트렌드 분석 연구
- 이용자 및 서비스 관점의 수요 분석을 통한 데이터·AI 기술 발굴
- 데이터 및 AI 기술 관련 자료 조사 및 분석 결과 정리
- 연구 수행 과정 및 결과에 대한 보고서·자료 작성 지원
필수 요건 및 우대 요건
- 관련 전공: 컴퓨터공학, SW공학, IT공학, AI공학, 산업공학, 데이터과학 등 AI 관련전공
- 데이터 구축 동향 조사, 기술 트렌드 분석, 수요 분석, 보고서 정리 역량이 중요
- 직접적인 서비스 개발보다는 리서치, 분석, 기획 지원 성격이 강한 포지션
2) AI/데이터 본부 - 초거대AI연구센터
부서 소개
AI for Science 실현을 위해 연구자용 AI와 Agentic AI 데이터 사이언티스트 기술을 개발하는 조직입니다. 과학 연구 워크플로우 전반을 지원하는 AI Agent 아키텍처와 핵심 구성요소를 설계·구현합니다.
과제 소개
- 과제 : 과학기술 연구생산성 향상을 위한 연구자 AI 개발과 Agentic AI 데이터 사이언티스트 기술 개발
- 기간 : 2025.01.01. ~ 2027.12.31. & 2025.07.01. ~ 2027.12.31.
- 범위 : 멀티모달 과학기술정보 이해, 추론용 LLM 개발, 다중 문서 분석·생성 에이전트, 벡터DB/RAG, Tool-augmented LLM, 연구과정 자동화 지원 에이전트 시스템 개발
주요 업무
- 과학 연구 워크플로우를 지원하는 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현
- Tool-use, Planning, Memory, Multi-agent 협업 등 Agent 핵심 구성요소 개발 및 고도화
- AI for Science용 고품질 학습·추론 데이터 수집, 정제, 구조화 파이프라인 구축
- 연구자·도메인 전문가와 협업한 실제 적용 시나리오 설계
- 최신 AI Agent, LLM, AI for Science 관련 기술 동향 조사 및 PoC 수행
필수 요건 및 우대 요건
- 관련 전공: 컴퓨터공학, 전산공학, 전자공학 등 AI 관련전공
- Agent, LLM, RAG, 데이터 파이프라인 구축, PoC 수행 역량이 직접적으로 맞닿아 있음
- 리서치와 구현이 모두 요구되는 상대적으로 기술 밀도가 높은 포지션
3) 데이터분석연구본부 - 글로벌 R&D 분석센터
부서 소개
논문, 특허, 펀딩, 정책, 기업, 산업, 시장 등 과학기술 이종데이터의 분석 기반을 구축하고, 이를 활용해 연구 트렌드, 영향력, 협력, 다양성, 신규성 등의 과학기술지표를 연구·확산하는 조직입니다. 국가전략기술 관련 R&D 정책 수요 발굴과 대응도 수행합니다.
과제 소개
공고문 기준으로 이 포지션은 과학기술 이종데이터 분석 기반 구축, 과학기술지표 연구 활용·확산, 국가전략기술 관련 R&D 정책 수요 발굴 및 대응을 위한 분석·연구가 핵심입니다. 업로드된 연수제안서 발췌본에는 이 센터의 별도 상세 페이지가 보이지 않아, 과제명·기간은 공고문에서 확인되는 범위까지만 적는 것이 안전합니다.
주요 업무
- 과학기술 이종데이터(논문, 특허, 펀딩, 정책, 기업, 산업, 시장 등) 분석 기반 구축
- 이종데이터 기반 과학기술지표 연구 활용·확산
- 국가전략기술 관련 R&D 정책 수요 발굴 및 대응을 위한 분석 및 연구
- 데이터 기반 정책·전략 해석, 지표화, 보고서 작성 성격의 업무 수행 가능성이 높음
필수 요건 및 우대 요건
- 관련 전공: 과학기술정책, 기술경영/경제, 데이터과학, 인공지능, 산업공학, 통계학, 컴퓨터공학, 물리학 등 관련전공
- 이종데이터 분석, 지표 해석, 정책/R&D 분석 역량이 중요
- 세 포지션 중 전공 허용 범위가 가장 넓고, 서울 근무라는 장점이 있음
2p 학력
- 경험 및 경력기술서 (성별, 나이, 출신지 등 인적사항이 드러나지 않도록 유의하여 기재, 1500자)
5p 자기소개서/역량기술서
자기소개서
- 지원동기는 무엇이며, 입사 후 연구원에서 실현하고자 하는 목표나 꿈을 기술하시오.(최대 1,000자)
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- 학업 또는 직장생활 이외에 열정을 가지고 했던 경험 가운데 기억에 남는 성공 또는 실패한 사례를 기술하시오.(최대 600자)
- 한국과학기술정보연구원의 인재상의 요소 중 자신을 가장 잘 드러낼 수 있는 하나를 택하고, 그 이유를 설명할 수 있는 사례나 객관적 근거를 기술하시오.(최대 600자)
역량기술서
- 지원한 분야의 직무 수행을 위해 본인이 보유한 역량과 이를 확보하기 위한 노력을 기술하고 직무 관련 활동을 수행한 경험을 자유롭게 작성하시오.(최대 1,500자)